医疗影像成千亿级市场中新兴增长点

　　伴随着影像技术的进步以及更大化的医疗诊断需求，促使更多的影像设备不断投入到临床使用中。临床医生对于影像作为主要的检查手段之一的认可度越来越高，依赖性也越来越强。与此同时，越来越多的患者开始意识到影像检查在患病早期筛查与干预的重要性，加之人口老龄化也让医学影像的检验需求越发强烈。

　　远程医疗影像诊疗行业快速提升的三大原因

　　基于互联网技术的远程医疗影像行业在近年来逐渐成长为不可忽视的力量，远程医疗影像诊疗也由此成为行业的必然趋势。其主要原因在于：

　　1）传统医疗领域影像科室无法满足国内日益增长的患者需求，尤其在基层医院缺乏大量专业能力足够的影像科拍摄技师以及读片诊断医师；

　　2）远程医疗影像诊疗行业，背靠互联网医疗，因为其行业特点，是“互联网+”中医疗互联网化部分的先锋军。近年来，随着医疗改革加快加深，各种利好政策接连出台，医疗保险推行力度加大，互联网向医疗行业进军时机已到；

　　3）移动互联网发展、智能硬件终端普及和互联网基础设置的改善为远程医疗影像行业医疗端和患者端的对接提供了爆发式增长的土壤。

　　基于此，医学影像行业毫无疑问已经步入快车道，同时医学影像中心也正在成为关注焦点。以美国为例，拥有影像中心6800多个，2015 年大约进行了 1100 万人次的远程医疗服务。这其中主要是以 B2B 类服务为主，包括了大约 500 万次的医院之间的影像诊断（包括 X 线、CT、MRI）。从 2009 年到 2015 年，美国医疗影像诊断市场从 46.6 亿美元扩张到 87.1 亿美元。其中 60%的市场贡献来自于医疗机构；40%的市场贡献来自于独立影像中心。

　　在中国，医疗影像的核心价值在于弥补了基层医院影像专业的人才短板，医院节省了人力成本，也最大程度上避免了因误诊造成的医疗纠纷。对于患者而言，不用长途跋涉到外地看病，更乐意留在基层。随着分级诊疗的推进，大型公立医院新增设备受限、以及独立影像中心的政策限制放开，催生了独立医学影像中心的机遇。据国金证券报告显示，目前国内影像市场规模在2000多亿，省会城市的医学影像中心规模在250-300亿，县级市医学影像中心规模在300多亿。

　　线下医学影像中心是流量入口

　　通过对国内外医学影像中心的案例梳理不难发现，随着医学影像中心的深度发展，离不开线下影像中心的流量入口，医生集团的诊断支持以及新技术的应用对诊断效率的提升。

　　线下的医学影像中心是流量入口，基于影像中心的读片云平台相对纯粹轻资产的读片云平台更有优势。独立医学影像中心承接临床诊断和高端体检等业务，基于稳定的客户来源，才可以组建稳定、高质量的专家团队。

　　纯轻资产的远程读片平台获取高价值的片子、提供标准化的服务、让医院或者患者愿意为纯粹的服务买单等是难点。轻资产的远程读片平台难点不在于技术，而在于如何获取稳定、高附加值的片源。

　　在建设线下医学影像中心构建流量入口方面，美国阿莱恩斯医疗服务公司（Alliance Healthcare Services）的模式非常值得中国市场借鉴学习。其为美国最大的移动影像诊断服务提供商、医院驻点影像服务商、立体定向放射外科提供商，服务于全美的医院及医疗机构，具有较强的线下能力。

　　截至2015年12月31日，阿莱恩斯服务并管理了563台影像诊断和放射治疗设备，其中116台分布于美国各州的医院驻点放射中心；同时，公司还通过32个放疗中心负责相关治疗设施的运营。公司与遍及全美45个州，超过1000所的医院、医疗机构、健康管理部门以及医师协会建立了长期战略合作关系，并通过公司旗下的2430名专业医护人员为病人提供护理服务。

　　与医生集团合作实现诊断支持

　　现代医学依赖于具体数据的采集和判断，影像结论作为其中重要的组分，左右着临床医生治疗手段和方案的制定。医学影像学作为重要的学科分支，对通过各类影像类型获取、评价、分析、判断有着深入的研究和探讨，医学影像医生在疑难疾患的性质判断、预后评价中有着无可替代的地位。

　　医学影像的业务可以是完全数字化的形式，因此能够与互联网深度融合。通过互联网进行数据流转、平台展现，都不存在任何障碍。因而其诊断流程可完全脱离患者本身，透过影像数据作支撑，借助远程医生力量，对疾病的进程、性质、愈后做出判断和评价。

　　对于医学影像中心而言，仅拥有设备作为流量入口可能还不够，让更多的医生能够参与进来，才能够更好地提高设备使用效率，发挥医学影像中心的医疗资源配置优势。

　　美国最大的放射云服务平台Imaging Advantage采取与大量的影像医师进行合作，为医疗中心和医学影像组织提供综合的医学影像解决方案。该公司已经覆盖超过26个州，和超过500名通过认证、高度专业化的放射科医生进行合作，读片平均响应时间为23分钟。

　　在国内，医学影像中心与医生集团协同提供专业医学影像诊断支持也有值得参考的案例。比如汇医慧影组建的汇医慧影影像医生集团，专门为其影像平台提供影像诊断报告咨询和教学服务，产品平台签约百名国际、国内及省内的专家，以及约1000名常规外包阅片医生，提供快速响应和影像阅片外包服务。

　　医生集团一方面可以为医生提供较为稳定的医学影像咨询需求，让加盟医生利用业余时间对云端的影像给出咨询意见，为他们创造更多的收入来源；另一方面可以组织更多的活动，比如医生之间的交流、会诊、讲座等，为他们搭建上升通道，帮助医生成长。此外，医学影像的读片和诊断工作，一般来说不需要与患者面对面，借助网络即可接轨，因而相对于其它很多科室而言，医学影像医生集团能够在医学影像中心发挥出更大的作用，给患者带来更明显的医疗效益。

　　大数据和人工智能推动智能诊断

　　在新技术层出不穷的今天，大型影像诊断设备结合大数据分析、图像识别以及人工智能技术提供更准确的诊断报告愈加触手可及。人工智能技术的突破式发展，对于医学影像图像辅助识别以及诊断有着显著的影响。

　　2016年，Imaging Advantage宣布和麻省理工学院、哈佛医学院、马萨诸塞州综合医院合作，将致力于人工智能分析X光片，这个计划取名为“奇点医疗”。

　　“奇点医疗”技术预计在未来几个月内便会投入使用，该算法会从Imaging Advantage积累的70亿医学影像中进行学习，并能分析X光片，判断疾病的潜在区域。一旦成功，“奇点医疗”将变革传统的放射科，使其诊断效率更高、成本更低、更为准确。

　　就目前国内第三方影像中心的发展状况而言，虽然起步较晚，但发展势头迅速。其中，作为国内线上第三方影像中心的汇医慧影也正在利用其技术优势深度开发医学影像智能诊断相关技术。

　　汇医慧影的创始人团队来自于美国斯坦福大学和清华大学，公司拥有图像深度学习的核心技术，开发了智慧影像云平台、精准放疗云平台等产品，在医疗影像的智能诊断和大数据分析的研究推广方面积累了一定的技术经验。

　　利用亚马逊分布式云存储技术，汇医慧影可以实现海量影像数据的实时在线、高并发访问。同时，还能利用云计算引擎进行深度学习、自动分割配准、蒙特卡罗模拟等高性能图像处理运算，为商业化影像智能诊断奠定了技术基础。

　　智能诊断在医学影像诊断领域愈发重要，医疗成像设备将越来越依赖于数据分析的帮助。运用大数据和数据分析方法的临床分析，应用人工智能算法从数据中学习并进行预测，将会是一个关键领域。借助人工智能图像识别技术，医师可以更高效地做出专业判断，患者能够更快速地获得医疗服务，医疗机构也可节省成本。技术的不断演进对推动医学影像中心发展的作用值得关注。

　　趋势：中国独立医学影像中心即将迎来快速发展期

　　以美国的经验来看，由于其十分重视循证医学，影像诊断的地位相对而言比较重要。由于我国过去重治疗而轻诊断，医学影像中心的发展相对缓慢。但随着各方对影像诊断越来越重视，以及联合会诊制度的逐步建立，参考美国独立影像中心的发展历程，国内医学影像市场在分级诊疗、医疗改革、多点执业等利好因素的背景下，独立医学影像中心将成为第三方远程影像诊断行业的未来趋势。中国的外资企业、官方企业、大型医院都从开始不同的角度切入该市场，大批独立医学影像中心将会迎来一个快速的发展时期。